Май 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31    
Июнь 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
          1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
Июль 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31        
Посмотреть другие выпуски корпоративных СМИ

Анонсы событий

Все
26.06.2019
Приглашаем принять участие в «Window to the HR-future: Окно в будущее HR»!
26 июня в 18:00 кафедра экономики труда и управления персоналом УрГЭУ проводит WOW HR день − День открытых дверей WindOW to the HRfuture.
28.06.2019
IX летняя Спартакиада учащихся России в Екатеринбурге
C 28 по 30 июня в Екатеринбурге состоится Спартакиада учащихся России по скалолазанию в трех дисциплинах: боулдеринг, скорость и трудность.
29.06.2019
Открыта регистрация на традиционный турнир по пулевой стрельбе среди работников УрГЭУ
Приглашаем сотрудников УрГЭУ принять участие в лично-командном турнире по пулевой стрельбе!

Книга «Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств»

Дмитрий Михайлович Назаров, кандидат экономических наук, заведующий кафедрой бизнес-информатики Института менеджмента и информационных технологий Уральского государственного экономического университета, в соавторстве с Людмилой Константиновной Конышевой, кандидатом биологических наук, доцентом, профессором кафедры социальных и гуманитарных дисциплин Миссионерского института, выпустили учебное пособие для академического бакалавриата «Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств».

Учебное пособие является введением в теорию нечетких множеств – самого «модного» раздела современной математики. Теория множеств, сравнительно молодой раздел математики, быстро находит применение практически во всех сферах деятельности – это современный аппарат формализации различных видов неопределенностей, возникающих при моделировании широчайшего класса реальных объектов любой природы. В рамках теории разработаны методы формализации содержательных понятий, что позволяет применять теорию в традиционно «гуманитарных» областях, таких, как экономика.

Математический аппарат теории нечетких множеств позволяет моделировать рассуждения человека, а значит, сфера применения теории настолько широка, что касается как технических, так и гуманитарных задач. В книге рассмотрены нечеткие множества и числа, операции с ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга.

Учебное пособие призвано восполнить недостаток учебной литературы по теориям нечетких множеств и ее приложениям. Работа с книгой поможет освоить учебный материал и применять его на практике, в ней представлены подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах. Материал сопровождается контрольными вопросами, задачами для самостоятельной работы и лабораторными работами.

Пособие рекомендовано Учебно-методическим отделом высшего образования для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим направлениям, а также Учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики для студентов вузов, обучающихся по специальности «Прикладная информатика (по областям)» и другим экономическим специальностям.

Дмитрий Михайлович Назаров, кандидат экономических наук, заведующий кафедрой бизнес-информатики Института менеджмента и информационных технологий Уральского государственного экономического университета, в соавторстве с Людмилой Константиновной Конышевой, кандидатом биологических наук, доцентом, профессором кафедры социальных и гуманитарных дисциплин Миссионерского института, выпустили учебное пособие для академического бакалавриата «Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств».

Пресс-служба УрГЭУ

Просмотров: 1091
Поделиться:

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервисов Google Analytics и Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.

Согласен