Июнь 2022
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30      
Июль 2022
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
        1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
Август 2022
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31        
Посмотреть другие выпуски корпоративных СМИ

Искусственный интеллект — защитник от взлома компьютера!

9 апреля 2022 года в Уральском государственном экономическом университете открылась работа Уральского Кластера IV Московского академического экономического форума (МАЭФ-2022) «Россия: вызовы глобальной трансформации 21 века». Сотрудники кафедры шахматного искусства и компьютерной математики УрГЭУ провели Круглый стол, где обсудили проблемы кибербезопасности.

План мероприятий региональной площадки МАЭФ-2022

С приветственным словом к участникам Круглого стола обратился директор Института цифровых технологий управления и информационной безопасности УрГЭУ Александр Коковихин и профессор кафедры региональной, муниципальной экономики и управления УрГЭУ, член Президиума Уральского отделения Вольного экономического общества России Светлана Пьянкова.

Модератором Круглого стола выступил профессор кафедры шахматного искусства и компьютерной математики УрГЭУ Виктор Часовских. Он представил доклад «Искусственный интеллект для обеспечения кибербезопасности», в котором акцентировал внимание на том, что, определяя предметную область кибербезопасности, необходимо не просто найти закономерности в исходных данных, а обнаружить с высокой достоверностью нарушителей, которые специально скрывают свою активность. Кроме того, внедрение технологий искусственного интеллекта определяет необходимость учета ряда возникающих рисков и новых угроз. Так, нарушители могут учитывать особенности применяемых методов искусственного интеллекта для целенаправленного снижения их эффективности. Особое внимание следует уделять применяемым методам криптокодирования.

 

Профессор кафедры шахматного искусства и компьютерной математики УрГЭУ Валерий Лабунец в своем выступлении сосредоточил внимание на разработке теории быстрых многопараметрических ортогональных преобразований с крипто-ключами с целью создания методов анализа, обработки и технологий передачи с повышенной информационной безопасностью больших объемов цифровых видеоданных.

Профессор Уральского Федерального университета Леонид Доросинский рассмотрел проблемы кибербезопасности при обработке радиолокационных изображений.

Доцент Уральского государственного лесотехнического университета Елена Кох поделилась результатами своих исследований и предложила использовать для защиты киберфизических сетей, включая IoT, децентрализованные приложения, основанные на одноранговой сети (peer-to-peer network), а также предложила для создания эффективной криптосистемы применять эффективные РС- и БЧХ-коды, и преобразования Фурье-Галуа-Клиффорда, оснащенные связками ключей.

Студенты Института Магистры УрГЭУ (группа ОЗМ-УЦП-21) представили самостоятельно подготовленные на языке «Питон» программы кодирования данных, передаваемых в компьютерных сетях средствами технологии одностраничного блокнота.

В ходе Круглого стола участники обсуждения предложили активизировать важную и значимую для направления «Искусственный интеллект для обеспечения кибербезопасности» работу по дальнейшему развитию положений теории быстрых многопараметрических ортогональных преобразований, оснащенных крипто-ключами с целью создания методов анализа, обработки и технологий передачи больших объемов цифровых видеоданных с повышенной информационной безопасностью на базе имеющегося у кафедры шахматного искусства и компьютерной математики УрГЭУ теоретического задела с подключением к разработке данной тематики магистров группы ОЗМ-УЦП-21.

В работе Круглого стола активное участие приняли сотрудники кафедры шахматного искусства и компьютерной математики (Часовских В.П., д-р техн. наук, профессор; Лабунец В.Г. д-р техн. наук, профессор; Стариков Е.Н., канд. экон. наук, заместитель заведующего кафедрой ШИиКМ; Акчурина Г.А., ст. преподаватель кафедры ШИиКМ; Кныш А.А., ст. преподаватель кафедры), приглашенные специалисты из Уральского Федерального университета (Доросинский Л.Г., д-р техн. наук, профессор) и Уральского государственного лесотехнического университета (Кох Е.В., канд. техн. наук, доцент кафедры интеллектуальных систем УГЛТУ; Мехренцев А.В., заведующий кафедрой ТОЛП УГЛТУ), а также магистры УрГЭУ направления «Бизнес-информатика» профиль «Интеллектуальное управление цифровым производством» (группа ОЗМ-УЦП-21).

Круглый стол состоялся в рамках региональной программы Московского академического экономического форума​, которая насчитывает 27 мероприятий и включает семинары, Круглые столы, научно-практические конференции как на площадке УрГЭУ, так и в Институте экономики УрО РАН и в Уральском отделении ВЭО России.

В течение прошлой недели семинары прошли в ИЭ УрО РАН, ссылки на которые представлены ниже:

1) Заседание постоянно действующего научного семинара «Социально-экономический потенциал регионов России». Итоги заседания можно изучить по ссылке.

2) Научный семинар, посвященный вопросам эконометрического моделирования пространственного и социально-экономического развития в условиях неоднородности российских регионов. Основные тезисы семинара представлены по ссылке.

Благодарим за помощь в подготовке материала кандидата экономических наук, заместителя заведующего кафедрой шахматного искусства и компьютерной математики УрГЭУ Евгения Николаевича Старикова.

В УрГЭУ состоялся Круглый стол «Искусственный интеллект для обеспечения кибербезопасности».

Пресс-служба УрГЭУ

Просмотров: 555
Поделиться:

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.

Согласен