Посмотреть другие выпуски корпоративных СМИ
Каждый день банки останавливают по 300 тыс. операций для сохранения финансов своих клиентов. В то же время мошенники начали использовать голосовые дипфейки для кражи данных (Деловой Квартал, 3.04.2025г.).
Президент РФ Владимир Путин подписал закон, направленный на защиту граждан от телефонного и интернет-мошенничества. Документ опубликован на официальном портале правовой информации.
Пользователи услуг связи смогут отказаться от рекламных обзвонов и сообщений, а все звонки от компаний будут маркироваться. Кроме того, Минцифры создаст базу данных с записями голосов мошенников. Доступ к ней получат Генпрокуратура, Следственный комитет, Центробанк, кредитные организации и операторы связи.
Репозиторий с аудиозаписями голосов должен помогать сотрудникам правоохранительных органов распознавать аферистов, но будет ли это работать, учитывая скорость, с которой мошенники вводят новые способы обмана?
Заведующий кафедрой бизнес-информатики УрГЭУ Дмитрий Назаров в беседе с DK.RU пояснил, что процесс создания базы данных голосовых образцов мошенников потребует значительных временных и технологических ресурсов, однако он вполне реализуем:
- На начальном этапе потребуется помощь абонентов: жалобы на спам или подозрительные звонки будут учитываться при дополнительном обучении искусственного интеллекта. Алгоритм сможет автоматически определять, откуда поступали звонки, их периодичность, анализировать разговоры, фиксировать часто повторяющиеся фразы и так далее. Когда данные будут собраны и обработаны, система настроит устойчивый классификатор, который автоматически идентифицирует подозрительный звонок и уведомит об этом пользователя, например, посредством всплывающего предупреждения или прерывания разговора, — отметил эксперт.
По его словам, интеллектуальная система обнаружит обман, если мошенники меняют голос с помощью дипфейков. Система проведет анализ всех характеристик голоса: сила звука, тембр и высота. Он так же уникален, как отпечатки пальцев или радужка глаза. Сам реестр будет создан на базе госинформсистемы «Антифрод», в которой протоколы защиты аналогичны тем, что применяются на «Госуслугах».