Март 2024
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
        1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
Апрель 2024
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30          
Май 2024
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31    
Мнения экспертов

Это как подсчитать

В УрГЭУ в рамках XV Международной научно-практической конференции «Достойный труд — основа стабильного общества» состоялись VII Научные чтения им М.А. Мельнова.

Основной темой чтений в 2023 году стала научная организация труда, цифровизация и «новые границы» нормирования труда. Модератор дискуссии, член Совета при Президенте РФ по профессиональным квалификациям в области управления персоналом Владимир Половинко отметил, что в связи с ростом российской промышленности вопрос научного подхода к рабочим процессам вновь актуален.

«Многие руководители и собственники предприятий до сих пор воспринимают вопросы эффективности в упрощенных категориях, считают, что чем больше людей задействовано, тем выше производительность, — объясняет суть проблемы участница чтений, основатель и исполнительный директор группы компаний «ЛюдиРеорlе» Виктория Петрова. — Или жестко следят за нормированием рабочих, расходы на которых и так небольшие. В то время, как у управленческого звена может до 30-40% рабочего времени использоваться не по назначению».

Правительство страны и профессиональное HR-сообщество делают все, чтобы изменить ситуацию. С 2019 года в России действует национальный проект «Производительность труда», в котором участвуют свыше пяти тысяч предприятий. Однако методика исследования эффективности участников менялась прямо в процессе расчётов. Это негативно сказалось на доверии к результатам реализации нацпроекта.

«Возьмём нашу Рефтинскую птицефабрику, которая одной из первых вступила в нацпроект. В первый год участия производительность труда, по подсчётам РЦК, упала на 16%, во второй год — на 8%, на третий год чуть подросла на 1,5%, — рассказывает участница научных чтений, старший научный сотрудник Института экономики УрО РАН Екатерина Потапцева. — Одновременно у другого предприятия рост производительности за год составил 76868,7%. Эти данные в открытом доступе. Любой, кто увидит такие странные проценты, задумается, а все ли в порядке с расчетами».

По мнению учёных, отсутствие методологии, психологическая инертность к изменениям и неверие в актуальность проблемы мешают всерьёз решать вопрос подсчета эффективности производства на предприятиях. Зав. кафедрой экономики труда и управления персоналом УрГЭУ Светлана Долженко предложила включить рабочие кейсы, описанные специалистами-практиками, в новый учебник по научной организации труда, который планируется издать в 2024 году. А профессор кафедры экономики труда и управления персоналом УрГЭУ Эдуард Попов выдвинул идею создания общества экспертов, участники которого могли бы консультировать представителей органов власти или бизнеса.

Профессор Михаил Артемьевич Мельнов возглавлял кафедру экономики и организации труда УрГЭУ в течение 23 лет, с момента основания Свердловского института народного хозяйства в 1967 году до 1990 года. Его учебник «Научная организация труда» стал одним из самых широко распространённых пособий по данной тематике, изданных в советские годы. С 2016-го университет ежегодно проводит «Мельновские чтения» с целью сохранения научного наследия уральского ученого.

Ученые со всей страны обсуждают, как оценивать производительность труда на предприятиях

Фотогалерея:

Пресс-служба УрГЭУ

Просмотров: 932
Поделиться:

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.

Согласен